2023 年分镜行业回顾：Midjourney 与 AI 分镜的兴起
2023 年是分镜（Storyboard）行业的 AI 元年。这一年，Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 绘画工具快速迭代，ControlNet 等控制技术的出现让 AI 分镜从概念走向实践。分镜师们开始真正将 AI 融入日常工作流，行业迎来了前所未有的变革。
Midjourney 的崛起
2023 年，Midjourney 经历了 v4、v5、v5.1、v5.2 等多个重要版本的迭代，图像生成质量实现了质的飞跃。对于分镜师而言，Midjourney 的价值主要体现在：
艺术风格的多样性：Midjourney 能够生成各种艺术风格的图像，从写实到卡通，从赛博朋克到古典油画，为分镜师提供了丰富的视觉参考。
快速概念探索：通过调整提示词，分镜师可以在几分钟内生成数十个场景概念方案，大大缩短了前期设计时间。
氛围和光影表现：Midjourney 在光影、色彩、氛围营造方面表现出色，能够帮助分镜师快速确定场景的情绪基调。
灵感激发工具：AI 生成的意外效果常常能够激发新的创意，成为分镜师的灵感来源。
然而，Midjourney 的局限性也很明显：难以精确控制构图、人物一致性差、无法生成连续镜头。这些问题在 2023 年仍然是 AI 分镜的主要挑战。
ControlNet 的革命性突破
2023 年 2 月，ControlNet 的发布成为 AI 分镜领域的转折点。这项基于 Stable Diffusion 的技术，让分镜师能够精确控制 AI 生成图像的构图、姿态和结构。
ControlNet 的核心功能：
- 边缘检测：根据手绘草图生成精细图像
- 姿态控制：精确控制人物动作和姿态
- 深度图：控制场景的空间关系和景深
- 法线贴图：控制表面细节和光影
- 分割图：控制不同区域的风格和内容
对于分镜师而言，ControlNet 的意义在于：
- 可以用简单的草图控制 AI 生成的构图
- 能够保持人物在不同镜头中的一致性
- 可以精确指定镜头角度和机位
- 能够生成符合分镜规范的图像
ControlNet 的出现，让 AI 从”随机生成器”变成了”可控创作工具”，这是 AI 分镜技术的关键突破。
AI 分镜工作流的形成
2023 年，越来越多的工作室开始建立 AI 辅助的分镜工作流。典型的工作流程包括：
流程一：草图→AI 细化
- 分镜师手绘粗略草图
- 使用 ControlNet 根据草图生成精细图像
- 在 Photoshop 中进行后期调整
- 添加对白和镜头标注
流程二：文字→概念图→分镜
- 使用 Midjourney 根据剧本描述生成概念图
- 选择满意的概念作为参考
- 基于概念图绘制正式分镜
- 使用 AI 生成背景元素
流程三：3D 粗模→AI 渲染
- 在 Blender 或 SketchUp 中搭建简单 3D 场景
- 渲染基础构图和角度
- 使用 AI 进行风格化渲染
- 后期添加人物和细节
这些工作流的共同特点是：AI 作为辅助工具，分镜师仍然掌握创意主导权。AI 负责重复性、耗时的部分，分镜师专注于镜头语言和叙事节奏。
行业应用的深化
2023 年，AI 分镜在多个领域得到深入应用：
电影和电视剧：
- 大型制片厂开始尝试 AI 辅助前期预可视化
- 独立电影人使用 AI 降低分镜制作成本
- 流媒体平台探索 AI 加速内容生产
动画制作：
- 动画工作室使用 AI 生成背景和设计稿
- 独立动画人用 AI 完成概念设计和分镜
- 动画预可视化效率大幅提升
广告和 MV：
- 快速迭代的需求让 AI 成为标配工具
- 客户提案阶段大量使用 AI 生成概念图
- 制作周期显著缩短
游戏开发：
- 游戏过场动画分镜大量使用 AI 辅助
- 关卡设计和场景概念快速迭代
- 独立游戏开发者受益于 AI 降低门槛
技能要求的演变
2023 年，分镜师的技能要求发生了显著变化：
新增技能：
- 提示词工程：学习如何编写有效的 AI 提示词
- ControlNet 使用：掌握各种控制模式的应用
- AI 工具整合：将 AI 工具融入现有工作流
- 后期处理：AI 生成图像的优化和调整
传统技能的重新定位：
- 手绘能力：仍然是基础，但更多用于草图和概念
- 构图知识：变得更加重要，用于指导 AI 生成
- 镜头语言：核心竞争力，AI 难以替代
- 叙事能力：分镜师的本质价值
2023 年的行业共识是：AI 不会取代分镜师，但会用 AI 的分镜师会取代不用 AI 的分镜师。
争议与规范
随着 AI 分镜的普及，行业内的争议也在 2023 年达到高潮：
版权争议：
- AI 训练数据的版权归属问题
- AI 生成内容的版权认定
- 风格模仿与侵权的边界
职业伦理：
- 是否应该披露 AI 的使用
- AI 生成内容的署名问题
- 客户对 AI 使用的知情权
行业标准：
- AI 分镜的交付标准
- 质量评估体系
- 定价和计费模式
2023 年，一些行业组织和工作室开始制定 AI 使用规范，但整体而言，行业标准仍在探索中。
教育培训的变革
2023 年，教育培训体系对 AI 的回应更加积极：
- AI 分镜专项课程：多家培训机构开设 AI 分镜课程
- 提示词库分享：社区开始建立分镜专用的提示词库
- 工作流教学：教授如何将 AI 融入完整工作流
- 案例分析：分析成功和失败的 AI 分镜案例
- 伦理教育：引导学生正确使用 AI 工具
一些领先的院校甚至将 AI 工具纳入分镜专业的必修课程，标志着 AI 正式进入分镜教育体系。
代表作品与案例
2023 年，一些作品开始公开展示 AI 分镜的应用：
- 《爱，死亡和机器人》部分集数：使用 AI 辅助概念设计和分镜
- 独立动画短片：多位独立创作者公开分享 AI 分镜工作流
- 游戏过场动画：多个 3A 游戏使用 AI 加速过场动画预可视化
- 广告案例：多个品牌广告使用 AI 完成快速提案和分镜
这些案例展示了 AI 分镜的可行性，也为行业提供了参考。
展望未来
2023 年是 AI 分镜的爆发之年。Midjourney 和 ControlNet 等技术的成熟，让 AI 从噱头变成了实用工具。分镜师们开始真正拥抱 AI，探索人机协作的可能性。
回望 2023 年，我们看到了一个行业在技术变革中的适应与创新。那些在当年积极学习和应用 AI 的分镜师，在后续几年中建立了显著的竞争优势。
AI 是工具，不是目的。2023 年的实践告诉我们：技术的价值在于服务创意，而不是取代创意。分镜师的核心价值——视觉叙事、镜头语言、情感表达——仍然是 AI 难以企及的。AI 让分镜师从重复劳动中解放出来，更专注于创意本身。
2023 年的 AI 分镜兴起，为 2024 年实时引擎与虚拟制片的普及奠定了基础。AI 与实时引擎的结合，将开启分镜行业的新篇章。
本文是 RayClaw 分镜行业历史回顾系列之一，关注我们，了解更多行业资讯。
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